GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 기업 내부 데이터 활용혁신
ERP 데이터 기반 분석 및 ML/AI 활용
프로세스 개선 - Process Data Mining
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OpenAI의 ChatGPT는 기업 내부 데이터를 활용하는 경우 다양한 산업과 프로세스에서의 업무를 효과적으로 개선할 수 있게되었습니다.
단순한 질문과 답이 아니라 기존 Application에서 제공하지 못했던 자연스러운 대화방식으로 분석을 실행하고, 조직내 수많은 형태의 정보를 쉽게 파악할수도 있고, 기존 업무를 자동화하거나 대체할수 있게되었습니다.
산업/프로세스 별 GPT를 활용한 업무개선에 대해 기존 프로젝트를 통해 파악하고 해결했던 내용을 보다 혁신적으로 개선하여 드립니다.
2024년은 GPT를 적용한 대 혁신들이 다양한 분야에서 경쟁적으로 나오게 될것입니다. ECG는 이미 다양한 업무에 대해 GPT를 기업내부 데이터에 적용할수 있는 Practice 및 개발관련 준비가되어 있습니다.
ERP 구축 후 다년간 많은 데이터를 단순 입력하고 조회 및 단순 레포트를 통해 이력을 조회할 뿐, 의사결정 지원이나 KPI와 관련된 프로세스 이슈 및 개선기회 파악에 대한 분석이 불가능한 경우가 대부분입니다. DW/BW가 있어도 다양하고 복잡한 프로세스간의 최적화를 위해 활용 못하는게 현실입니다.
ECG는 ERP 데이터 또는 DW/BW 데이터를 활용하여 구매에서 영업까지 전사 프로세스에 대한 분석 및 최적화와 AI를 활용한 의사결정 지원 및 자동화를 업계에서 리딩하고 있습니다. 다수의
고객사에서 ERP를 분석해서 가시적인 성과를 내고 있으며 Process Innovation에 데이터 분석에 근거하여 추진을 합니다.
ERP 데이터나 BW에 접근하여 프로세스에 대한 데이터를
분석하여, 개선 포인트를 파악하고, 반복적인 작업을 효율화 및 개선하여 전사적인 관점에서 수익을 증대시키거나 비용을 절감
할 수 있는 사항을 제공합니다.
접근방법은 기존 단순 인터뷰나 논리적인 이슈 도출이 아닌
데이터 기반으로 수행하거나 AI를 통해 예측을 하는 방법으로 자동화 처리를 하여, 업무 부담 및 정확도를 개선합니다.
ECG는 패션유통 및 제조업에서 5년 이상 SAP ERP 데이터 분석을 통한 프로세스 개선과제를 도출, 프로세스 혁신, AI 적용 및 자동화를 해왔습니다.
진료/예진/센서 데이터 활용
질병예측 AI
Big Data Analytics 및 교육
2013년부터 진료 및 검사 데이터를 활용한 당뇨, 암 발생
예측, ECG, SpO2 등 다양한 생세신호와 예진을 활용한
질병예측 경험을 갖고있습니다.
특히 COVID관련 생체신호 및 증상 정보로 감염을 사전 예측할수 있는 분석 경험은 COVID시대에 기업과 개인에게 큰
도움이 될것입니다.
ECG나 PPG 데이터를 활용한 HRV(심박변이도) 분석도
주요분야 중 하나입니다.
빅데이터 분석은 기존 고객정보 및 거래정보와 같은 정형 데이터에
추가로 내부 웹, 앱 및 소셜 시스템의 비정형 데이터를 결합해서 보다 정확한 예측을 실시할수 있는 방법입니다.
비정형 데이터는 텍스트, 이미지, 동영상, 음성 및 사운드 등이 있으며, 기업 내부 및 외부의 데이터를 활용할수 있습니다.
기업의 다양한 니즈를 프로젝트 기반으로 수행하기 보다는 자체적으로 수행하기를 원하는 기업을 위해 Process Innovation에 활용하는 방법, ML/AI를 활용하여 예측기반 의사결정 및 자동화를 추진하는 방법을 교육과 고객사 데이터 기반으로 교육을 진행해 드립니다.
최적의 방안은 자사에서 역량을 키워 직접 수행하는 방법이 장기적으로 최적의 방안입니다.
ECG는 BC카드, POSRI(POSCO 데이터), 삼성물산 패션부문에서의 빅데이터 분석경험을 갖고 있으며, 단순 정형 데이터에 대한 분석은 BC카드, 롯데카드, 기아 자동차, 웅진씽크빅을 고객으로 갖고 있으며
국내 대기업 및 다국적 기업에 대한 경험을 30여개 갖고 있습니다. 국내외 대기업에 대한 경험은 Clients and Experience를 보시면 확인
하실 수 있습니다.
CRM
Analytics Tool
고객정보 및 거래정보를 기반으로한 멤버쉽 프로그램 데이터를
활용한 분석 및 실행에 대한 경험을 갖고 있습니다. 특히 SK,
GS에서의 통합 마케팅 프로그램 경험을 통해 계역사 및 파트너사
데이터를 통합하여 활용하는 방법에 특화된 경험을 갖고 있습니다.
CRM에 대한 경험은 1999년 SK Group DBM 프로젝트 경험을
기반으로 국내 유통, 패션, 화장품 산업의 대부분의 Practice는 ECG를 설립하기 이전에 달성한 업적이라해도 과언이 아닙니다.
분석도구는 업무수행에 있어서 핵심은 아니지만 고객사 상황에
대응할수 있어야 합니다. SAS, SPSS, Open Source R, Python TensorFlow 등 다양한 다구를 사용하여 고객사 상황에 맞게
접근해 드립니다. SAS, SPSS는 80년대 부터 사용하였으며 다수의 프로젝트에서 사용하였고, Open Source R은 2012년도 부터
다수의 강의 및 7개 이상의 프로젝트에 활용하였습니다.
최근에는 RStudio사의 RConnect(Shiny)를 고객사에 공급하여
시스템을 구축하였습니다.