Healthcare 분야 예측

헬스케어(Healthcare) 분야에서 알고리즘을 활용할수 있는 부분은 어떤것이 있을까요? 환자의 입장에서나 병원의 입장에서 개선해볼만한 사항들이 많습니다. 환자는 제공받는 서비스의 품질이 높아지고 신뢰할수 있기를 원하고 병원은 효율적이며 정확성을 높여서 경쟁력을 확보하기를 원할것입니다.

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가장 대표적인 예가 영상 이미지 분석으로 판독을 지원하거나 자동화하여 업무부담 감소, 정확도 증대, 진료대기 시간 감소를 통한 one-stop service일것입니다. 또한 검사결과를 결합하여 짧은 진료시간에 보다 효율적이고 정확한 진단을 보조하는건 국내 의료계 상황에서 큰 도움이 됩니다.

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이러한 일들을 가능하게하는건 Machine Learning/Deep Learning을 활용한 예측입니다. 예측은 기업의 데이터 예측과 방식은 동일하나 활용하는 데이터가 다릅니다. 진료기록(EMR)과 다양한 센서 데이터(Heart Rate, SpO2 등)들과 검사 데이터가 활용됩니다. 과거 병력과 검사결과를 최근 데이터와 결합해서 환자들의 삶의 질을 개선할수 있게 도와줄수 있습니다.

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특히 최근 COVID-19로 인해 감염여부에 대한 증상, 체온, SpO2 추이정보로 감염 및 중증화를 예측할수 있고 입원한 COVID-19환자의 예후를 예측하여 효율적으로 전원 계획을 수립하는 등 다양한 분야에 활용할수 있습니다.

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ECG는 오랜 데이터 처리 및 분석경험을 갖고 헬스케어 분야에 도움을 드릴 수 있습니다.